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Composite Finder

概述

概要

Composite Finder 是一個從一組圖像中提取任意情境圖像的系統。
當用戶輸入要從數據庫中註冊的圖像組中提取的圖像時,將拾取與輸入圖像相似的情況圖像。

可以使用 Composite Finder 中的以下兩種模式提取圖像。

  1. 圖像搜索:提取整幅圖像中的相似情況圖像
  2. 圖像範圍搜索:裁剪圖像的一部分並提取包含與該區域情況相似的範圍的圖像。

Composite Finder 在數據庫中註冊新圖像時不需要對象標記。因此,不僅可以支持運行圖像,還可以支持各種成像目標。

發展背景

開発背景 (1)

通常,用於開發各種認知/判斷應用的學習數據/驗證數據往往是由用戶通過人工確認來獲取的,這需要大量的工作。

此外,還擔心因人為工作而導致的工作失誤等問題,由於人為感官工作,無法將判斷可視化為數值,這可能會導致個性化工作和阻礙因素可追溯性。得到它。

開発背景 (2)

特殊情況下的情景提取(例如:工廠、廠內)進入市場的產品很少,即使是內部製作也需要大量的工作,即使是外包的工廠也要拍攝一組圖像. 很多情況下,很難在保密的情況下部署到外部公司。

通過引入Composite Finder,可以使工作自動化,並且可以解決上述問題。

使用圖片

  1. 建庫時利用圖像分析技術提取形勢趨勢
  2. 將用戶指定的要提取的場景的構圖用作輸入,並且從圖像組中提取具有與該圖像相似的趨勢的圖像
  3. 將用戶指定的要提取的場景的構圖作為輸入,從圖像組中剪取一部分圖像,提取具有與該區域的情況相似的傾向的圖像
使用イメージ

用例示例

開發各種識別/判斷應用程序

由於自動提取相似圖像,因此可以預期顯著減少開發工時。

未來的增強

自動創建深度學習/機器學習模型所需的教師數據(自動標註)

Deep Learning・機械学習モデルに必要な教師データの自動作成(自動アノテーション)

通過與標註工具聯動,可以大幅減少目前人工標註的工時。

情況分析

シチュエーション分析

在構建數據庫時,通過將圖像+各種傳感器信息作為一個集合存儲在數據庫中,可以分析出相同情況前後發生了哪些因素。

例)綜合分析發生傳感器誤檢時是什麼情況

截屏

  • メイン画面
  • メイン画面(検索結果表示)
  • 画像検索画面(領域指定)
  • Composite Finder 紹介動画

執照

許可證類型 初始許可證 *1
維修服務 *2
提供單元 1個終端 / 1個許可證 *3
提供形式 網頁下載 *4*5
許可價格 請在下方單獨聯繫我們。
諮詢:到產品窗口
info@ipx.co.jp
銷售開始日期 2021年2月1日

*1 包括第一年的維修服務費。

*2 維護服務必須每年更新一次。

*3 作為系統配置,安裝次數和數據庫實例訪問次數是相互關聯的。

*4 當請求在設備上進行配置時,可以選擇 USB 加密狗。報價時請聯繫我們。

*5 作為選項,可以從網絡瀏覽器擴展訪問功能。報價時請聯繫我們。

產品目錄

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